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北京涵鑫盛科技申请基于深度学习的固定翼无人机飞控异常溯源方法专利,提升了固定翼无人机飞控异常溯源的准确性与实时性

发布日期:2026-07-15 04:01    点击次数:111

国家知识产权局信息显示,北京涵鑫盛科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的固定翼无人机飞控异常溯源方法”的专利,公开号CN122286383A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的固定翼无人机飞控异常溯源方法,包括步骤一:采集飞控运行数据;步骤二:将飞控运行数据进行数据预处理和嵌入映射;步骤三:通过路径划分生成飞控语义输入集;步骤四:将飞控语义输入集通过改进型Pathformer网络生成飞控动态解码集;步骤五:将飞控动态解码集通过异常评分模型进行异常评分和阈值判定,获得飞控异常评分值序列和异常时间步集合;步骤六:在异常时间步集合内,基于飞控动态解码集和飞控异常评分值序列进行异常传播分析,输出飞控异常溯源结果;步骤七:更新改进型Pathformer网络。本发明通过改进型Pathformer网络,提升了固定翼无人机飞控异常溯源的准确性与实时性。

天眼查资料显示,北京涵鑫盛科技有限公司,成立于2013年,位于北京市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本9000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京涵鑫盛科技有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目794次,财产线索方面有商标信息6条,专利信息61条,此外企业还拥有行政许可11个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员



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